קורס מדעי הנתונים

01

אודות הקורס

קורס Data Science במכללת SEE-TECH מעניק הכשרה מעמיקה ומקיפה בתחום מדעי הנתונים, המשלב בין כישורים טכניים לניתוח נתונים לבין הבנה עסקית. במהלך הקורס, התלמידים ילמדו לנתח ולהפיק תובנות ממידע גולמי, לבצע חיזויים מדויקים ולהבין תהליכי Machine Learning (למידת מכונה) תוך שימוש בטכנולוגיות וכלים מובילים כמו Python, SQL, Pandas, TensorFlow, ועוד.

הקורס מתאים הן למתחילים והן לאנשי מקצוע המעוניינים להעמיק בתחום, תוך הכשרה מעשית שתאפשר לבוגרים להשתלב בתפקידי Data Scientist, Data Analyst או Machine Learning Engineer.

02

מטרות קורס

הקורס נועד להקנות ידע ומיומנויות מתקדמות במדעי הנתונים. המטרות המרכזיות כוללות:

• לימוד מתודולוגיות של ניתוח נתונים וסטטיסטיקה מתקדמת.
• הקניית כלים לביצוע חיזויים וניבויים באמצעות למידת מכונה (Machine Learning).
• עבודה מעשית עם כלי ניתוח נתונים כגון Python, R, ו-SQL.
• יישום תהליכי ניתוח נתונים באמצעות Big Data וכלים כמו Hadoop ו-Spark.
• הבנה של כלי Data Visualization להפקת דוחות וגרפים (Matplotlib, Power BI, Tableau).
• הכנה לפרויקטים בתחום הבינה המלאכותית (AI) וניהול כמויות נתונים גדולות.

03

מתכונת והיקף לימודים

מיקום: לימודים פרונטליים בקמפוס רמת גן או במתכונת מקוונת (אונליין).

זמני הלימוד: פעמיים בשבוע בשעות הערב (17:30-21:30) או ימי שישי בבוקר (09:00-13:00).

היקף השעות: 320 שעות אקדמיות.

משך הקורס: כ-9 חודשים.

04

קהל יעד

הקורס מיועד לכל מי שמעוניין להיכנס לעולם ניתוח הנתונים, בין אם הם חסרי ניסיון קודם בתחום ובין אם יש להם ידע קודם בניתוח נתונים. התוכנית מתאימה במיוחד לאנשי IT, סטטיסטיקאים, ואנליסטים המעוניינים להרחיב את כישוריהם ולהתמחות בעולם מדעי הנתונים ולימוד מכונה.

05

תנאי קבלה

• יכולת עבודה בסיסית עם מחשבים.
• ידע בסיסי בסטטיסטיקה ובאנגלית טכנית.
• ראיון אישי והכוונה מקצועית עם יועצי הלימודים.

06

עלות הקורס

22,500 ש"ח + 400 ש"ח דמי הרשמה.

07

אפשרויות תעסוקה לאחר הקורס

בוגרי הקורס יוכלו להשתלב במגוון רחב של תפקידים כמו Data Scientist, Data Analyst, Business Intelligence (BI) Specialist, או Machine Learning Engineer. במהלך הקורס, התלמידים יקבלו ליווי צמוד בתהליך כתיבת קורות חיים ויתנסו בפרויקטים מעשיים להוספה לתיק עבודות. הבוגרים יהיו מוכנים להשתלבות מהירה בחברות הייטק, פיננסים, סטארטאפים, וארגונים נוספים המבוססים על נתונים.

08

הכרה והסמכה

הקורס מוכר לצורך מימוש פיקדון לחיילים משוחררים. התלמידים יהיו מוכנים לבחינות הסמכה רלוונטיות בתחום הבינה המלאכותית וניתוח הנתונים, כגון בחינות Microsoft Data Scientist או Google TensorFlow.

09

מטלות במהלך הקורס

• נוכחות חובה ב-80% מהשיעורים.
• ביצוע פרויקטים מעשיים בניתוח נתונים ולמידת מכונה.
• עמידה במבחנים פנימיים ומבחן גמר עם ציון 70 לפחות.

10

יתרונות הקורס

• תוכנית לימודים רחבה המשלבת תיאוריה ותרגול מעשי בעבודה עם נתונים גדולים (Big Data) ו-Business Intelligence.
• הקניית כלים מעשיים לניהול וניתוח נתונים תוך שימוש בטכנולוגיות הנפוצות בשוק.
• תמיכה וליווי מקצועי לכל אורך הקורס ואחריו, עם דגש על השתלבות מהירה בתעשיית ההייטק.
• הכנה מעמיקה לעבודה בעולם הבינה המלאכותית ולמידת המכונה עם פרויקטים Hands-On.